Google wciąż musi przekonać inwestorów, że opanował sztuczną inteligencję

Pomimo swojej pionierskiej roli w dziedzinie sztucznej inteligencji, Google stoi w obliczu rosnącej presji ze strony inwestorów którzy pozostają nieprzekonani, że gigant technologiczny w pełni wykorzystał swoje przywództwo w dziedzinie sztucznej inteligencji. Biorąc pod uwagę, że konkurenci tacy jak Microsoft i OpenAI zyskują przewagę w zakresie publicznego postrzegania i praktycznego wdrażania sztucznej inteligencji, Alphabet Inc. - spółka macierzysta Google - musi zrobić coś więcej niż tylko zaprezentować dema. Musi Udowodnij, że sztuczna inteligencja zapewnia wzrost wyników finansowych.

Sztuczna inteligencja zmienia wszystko, od wyszukiwania po przetwarzanie w chmurze, Inwestorzy analizują strategię Google w zakresie sztucznej inteligencji jak nigdy dotąd. Chociaż firma poczyniła postępy dzięki narzędziom takim jak Gemini (dawniej Bard) i integracji sztucznej inteligencji z Google Workspace i wyszukiwarką, Wall Street chce konkretnych wyników.

W tym artykule badamy, dlaczego Google wciąż nie przekonał inwestorów do swoich umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, jaka jest stawka dla Alphabet, jak wypada w porównaniu z rywalami takimi jak Microsoft i co musi zrobić dalej, aby utrzymać dominację na rynku w erze sztucznej inteligencji.

Reputacja Google w zakresie sztucznej inteligencji: Silne dziedzictwo, mieszane wykonanie

Google od dawna uważany jest za Potęga badań nad sztuczną inteligencją. Od zwycięstwa DeepMind w AlphaGo po fundamentalną architekturę Transformer stojącą za ChatGPT, Google opracował wiele elementów składowych dzisiejszej eksplozji sztucznej inteligencji.

Jednak pomimo tego dziedzictwa, firma była często krytykowana za niepowodzenie w komercjalizacji przełomowych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji tak skutecznie jak inni. Podczas gdy OpenAI i Microsoft szybko zaczęły wdrażać sztuczną inteligencję w produktach, Google wydawał się bardziej ostrożny - lub, jak twierdzą krytycy, niepewny i reakcyjny.

Kluczowe obawy obejmują:

• Opóźnione premiery: Bard i Gemini pozostają w tyle za ChatGPT pod względem świadomości rynkowej.
• Rozczarowujące prezentacje produktów: Kilka premier AI spotkało się z krytyką lub usterkami technicznymi.
• Debaty na temat bezpieczeństwa AI: Wewnętrzne konflikty dotyczące odpowiedzialnych praktyk AI mogły spowolnić rozwój.

Inwestorzy chcą, aby sztuczna inteligencja generowała przychody, a nie tylko nagłówki gazet

Działania Google w zakresie sztucznej inteligencji są szeroko zakrojone - dotyczą wszystkiego, od wyszukiwarki Google i YouTube po Google Cloud i reklamy. Jednak inwestorzy coraz bardziej koncentrują się na wpływ na przychodya nie wyróżnienia za badania.

Oto, co inwestorzy chcą zobaczyć:

• Monetyzacja wyszukiwania: Czy podsumowania AI w wyszukiwarce zwiększą czy zniwelują przychody z reklam?
• Wzrost w chmurze: Czy usługi AI Google Cloud mogą konkurować z AWS i Azure?
• Narzędzia AI dla przedsiębiorstw: Czy aplikacje Workspace oparte na sztucznej inteligencji (Dokumenty, Gmail) zwiększą sprzedaż?
• Efektywność kosztowa: Czy sztuczna inteligencja usprawnia operacje czy zwiększa wydatki?

Bez jasnych wskaźników KPI pokazujących, że sztuczna inteligencja jest Poprawa marż, zwiększenie udziału w rynkulub zwiększenie zaangażowania użytkownikówAkcjonariusze mogą pozostać sceptyczni.

Przewaga Microsoftu: Pierwsze wejście na rynek i jego realizacja

Być może żadna firma nie skorzystała bardziej z cyklu hype'u związanego ze sztuczną inteligencją niż Microsoftdzięki inwestycji w OpenAI o wartości $13 miliardów euro i szybkiej integracji ChatGPT w Bing, Office 365 i Azure.

Narracja Microsoftu jest prosta i spójna: Sztuczna inteligencja równa się wzrost. Niezależnie od tego, czy jest to GitHub Copilot zwiększający produktywność programistów, czy rosnące przychody z AI w chmurze Azure, Microsoft dostarczył atrakcyjną, opartą na przychodach historię AI.

W porównaniu do Microsoftu, Google musi stawić czoła:

• A Słabsza narracja AI w SaaS dla przedsiębiorstw
• Wolniejsze wdrażanie produktów Gemini AI w przedsiębiorstwach
• Mniejsza widoczność funkcji AI, na których można zarabiać

Ta luka w postrzeganiu jest tym, co Google musi teraz wypełnić - nie tylko zapowiedziami, ale także dowody rzeczywistego wpływu na biznes.

Gemini i wyszukiwarka Google: Miecz obosieczny

Jednym z najgłośniejszych eksperymentów Google w zakresie sztucznej inteligencji jest Search Generative Experience (SGE)obecnie rozwijany pod nazwą Gemini branding. Wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do podsumowywania odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, zmieniając sposób interakcji użytkowników z zapytaniami.

Jest jednak pewien haczyk: Jeśli użytkownicy znajdą odpowiedzi w podsumowaniu AI, to może nigdy nie kliknąć na reklamach lub stronach internetowych - potencjalnie szkodząc Google podstawowa działalność reklamowaktóry wygenerował ponad $240 miliardów przychodów w ubiegłym roku.

Pytania inwestorów obejmują:

• Czy sztuczna inteligencja zmniejszy czy zwiększy liczbę wyświetleń reklam?
• Czy na wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję można skutecznie zarabiać?
• W jaki sposób Google równoważy Zadowolenie użytkowników a monetyzacja?

Dopóki Google nie udowodni, że wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zwiększa przychody - a nie je zmniejsza - pozostaje to eksperymentem o wysokiej stawce.

Google Cloud i sztuczna inteligencja: rosnące możliwości

Jednym z obszarów, w którym Google odnosi sukcesy oparte na sztucznej inteligencji, jest Google Cloudw szczególności platforma Vertex AI i infrastruktura specyficzna dla sztucznej inteligencji, taka jak Jednostki TPU (Tensor Processing Units).

Kluczowe oferty AI w chmurze obejmują:

• Platformy rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji
• Narzędzia do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji
• Wstępnie wytrenowane modele dla przedsiębiorstw

Podczas ostatniego wezwania do zapłaty Google Cloud opublikował dwucyfrowy wzrost, w którym sztuczna inteligencja jest wymieniana jako "kluczowy czynnik napędzający zainteresowanie klientów". Jednak w porównaniu do Microsoft Azure, Google Cloud nadal pozostaje w tyle pod względem udziału w rynku i penetracji przedsiębiorstw.

Inwestorzy chcą widzieć Przejście Google Cloud AI z działu badawczo-rozwojowego do silnika przychodów - Zwłaszcza, że obciążenia AI wymagają ogromnej infrastruktury.

Sztuczna inteligencja w YouTube, Gmailu i Dokumentach Google: Przyrostowe, nie zmieniające gry

Poza wyszukiwarką i chmurą, Google zintegrowało sztuczną inteligencję z produktami konsumenckimi i produktywnymi. Gmail i Dokumenty są teraz wyposażone w "Pomóż mi pisać"podczas gdy YouTube wykorzystuje sztuczną inteligencję do podsumowywania, moderowania treści i spersonalizowanych rekomendacji.

Jednak te funkcje, choć przydatne, są postrzegane jako ulepszenia przyrostowe - a nie rewolucyjne generatory przychodów. Wyzwaniem dla Google jest produktywizować AI w sposób, który stwarza możliwości upsellingu oraz zwiększa zaangażowanie na platformie w skali.

Rola regulacji: Dzika karta dla przyszłości sztucznej inteligencji Google

Jako globalny lider technologiczny, Google działa pod ścisłą kontrolą. Pozwy antymonopolowe, regulacje dotyczące prywatności i Obawy dotyczące bezpieczeństwa AI wszystko to komplikuje jego zdolność do swobodnego wprowadzania innowacji.

Obecne ryzyko regulacyjne obejmuje:

• Sprawy antymonopolowe prowadzone przez Departament Sprawiedliwości Stanów Zjednoczonych
• Konsekwencje unijnej ustawy o sztucznej inteligencji
• Wzmożona kontrola treści generowanych przez sztuczną inteligencję (dezinformacja, stronniczość itp.).

Presja ta może częściowo wyjaśniać ostrożne wdrażanie sztucznej inteligencji w porównaniu do bardziej agresywnych konkurentów. Inwestorzy mogą jednak interpretować tę ostrożność jako brak zdecydowania, zwiększając obawy o długoterminową dominację.

Czy Google może odzyskać narrację o sztucznej inteligencji?

Pomimo sceptycyzmu, jest zdecydowanie za wcześnie, aby wykluczyć Google. Firma ma ogromną przewagę:

• Niezrównany dostęp do danych w wyszukiwarce, mapach, wideo i poczcie e-mail
• Światowej klasy zespoły badawcze AI (DeepMind, Google Brain)
• Kontrola System operacyjny Androidumożliwiając integrację mobilnej sztucznej inteligencji na dużą skalę
• Globalna marka ciesząca się zaufaniem miliardów użytkowników

Aby pozyskać inwestorów, Google musi teraz przełożyć te zasoby na spójną i wymierną strategię biznesową AI.

Co Google musi zrobić, by przekonać inwestorów?

Aby odbudować zaufanie inwestorów, Google powinien podjąć następujące kroki:

1. Raportowanie określonych wskaźników KPI AI

Zamiast niejasnych wzmianek o sztucznej inteligencji w rozmowach o zarobkach, Alphabet musi się wybić:

• Przychody bezpośrednio związane z produktami AI
• Ulepszenia wydajności reklam oparte na sztucznej inteligencji
• Wskaźniki wykorzystania Gemini w przestrzeni roboczej i chmurze w przedsiębiorstwach

Przejrzystość pomoże zmienić narrację.

2. Prezentacja przypadków użycia, które zapewniają zwrot z inwestycji

Od opieki zdrowotnej i finansów po media i edukację, Google powinien podkreślać Studia przypadków o dużym wpływie gdzie narzędzia AI zapewniają wymierną wartość biznesową.

3. Poprawa pozycji konkurencyjnej Gemini

Gemini (dawniej Bard) musi nie tylko pasować do ChatGPT - musi przewyższają go pod względem użyteczności, integracji i jakości wydruków. Siła multimodalnej sztucznej inteligencji Google powinna być lepiej zademonstrowana zarówno użytkownikom, jak i programistom.

4. Przyspieszenie ekosystemu partnerów AI

Google musi agresywnie rozwijać partnerstwa z firmami SaaS, twórcami aplikacji i firmami natywnymi dla chmury, które opierają się na stosie sztucznej inteligencji - tworząc efekty sieciowe i lojalność deweloperów.

5. Równowaga między etyką AI a innowacyjnością

Inwestorzy szanują odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Ale opóźnienia lub osłabione produkty z powodu wewnętrznych debat etycznych mogą podważyć zaufanie. Google musi jasno komunikować, w jaki sposób równoważy bezpieczeństwo sztucznej inteligencji z szybkością rynkową.

Przemyślenia końcowe: Zegar tyka

Alphabet pozostaje jednym z najbardziej bogate w zasoby i zaawansowane technicznie firmy na świecieale w wyścigu SI percepcja liczy się tak samo jak możliwości.

W tej chwili Google walczy z kryzys narracyjny. Pomimo głębokiego zakorzenienia w innowacjach AI, wielu inwestorów postrzega ją jako powolny, reaktywny i zagrożony utratą przywództwa. Aby to naprawić, Google musi przejść od potencjału AI do wydajności AI.

Jeśli będzie w stanie zapewnić wymierne wyniki, wzmocnić swoją markę jako szkielet sztucznej inteligencji w Internecie i wyprzedzić rywali w chmurze i sztucznej inteligencji konsumenckiej, Google może jeszcze odzyskać pozycję króla gospodarki opartej na sztucznej inteligencji.

Ale do tego czasu, Wall Street pozostaje nieprzekonana - a presja jest coraz większa.