グーグルはまだ投資家にAIのコツを掴んだと納得させる必要がある

人工知能における先駆的な役割にもかかわらず、 グーグル、投資家からの圧力に直面 は、グーグルがAIの分野で主導的な地位を確立していることに納得していない。マイクロソフトやOpenAIのような競合他社が、世間一般の認識や実用的なAI導入で先行している中、グーグルの親会社であるアルファベット社は、デモを見せる以上のことをしなければならない。それは AIが収益成長をもたらすことを証明する.

検索からクラウドコンピューティングまで、AIがあらゆるものを作り変えている、 投資家はグーグルのAI戦略を注視している かつてないほどに。同社はGemini（旧Bard）のようなツールや、Google Workspaceや検索へのAIの統合で前進しているが、ウォール街は具体的な結果を求めている。

本記事では、グーグルがそのAIの実力をいまだに投資家に納得させていない理由、アルファベットにとって何が問題なのか、マイクロソフトのようなライバルとの比較、そしてAI時代の市場支配力を維持するために次に何をすべきかを探る。

グーグルのAIの評判：強力な遺産、複雑な実行

グーグルは長い間、このような企業と見なされてきた。 AI研究大国.ディープマインドのアルファ碁の勝利から、ChatGPTの基礎となるトランスフォーマー・アーキテクチャまで、グーグルは今日の爆発的なAIの構成要素の多くを開発してきた。

しかし、この遺産にもかかわらず、同社はしばしば次のような批判を受けてきた。 AIのブレークスルーを商品化できず は他と同様に効果的である。OpenAIとマイクロソフトが製品へのAI導入に素早く動いたのに対し、グーグルはより慎重だった、 暫定的かつ反動的.

主な懸念事項は以下の通り：

• 遅れて発売:バルドとジェミニは市場認知度でChatGPTに遅れをとった。
• 圧倒的な製品デモ:いくつかのAIのローンチは、批判や技術的な不具合に見舞われている。
• AIの安全性に関する議論:責任あるAIの実践をめぐる内部対立が、開発を遅らせている可能性がある。

投資家はAIに見出しだけでなく収益の向上を求めている

グーグルのAIへの取り組みは幅広く、グーグル検索やユーチューブからグーグル・クラウドや広告に至るまで、あらゆるものに及んでいる。しかし、投資家の注目はますます高まっている。 収益への影響研究の称賛ではない。

投資家が見たいものはこれだ：

• 検索収益化:検索におけるAI要約は広告収入を増やすのか、それとも共食いするのか？
• クラウドの成長:Google CloudのAIサービスはAWSやAzureに対抗できるか？
• AIエンタープライズ・ツール:AIを搭載したワークスペースアプリ（Docs、Gmail）はアップセルを促進するか？
• コスト効率:AIは業務を効率化するのか、それとも経費を増やすのか？

AIの効果を示す明確なKPIがなければ 利益率の改善、市場シェアの拡大あるいは ユーザー・エンゲージメントの向上しかし、株主はまだ懐疑的かもしれない。

マイクロソフトの優位性先行者利益と市場実行力

おそらく、AIのハイプ・サイクルからこれほど恩恵を受けた企業はないだろう。 マイクロソフトOpenAIへの$130億ドルの投資と、OpenAIの迅速な統合のおかげである。 ChatGPTをBing、Office 365、Azureへ.

マイクロソフトの物語はシンプルで粘着性がある： AIイコール成長.開発者の生産性を向上させるGitHub Copilotにしても、AzureのクラウドAI収益の急増にしても、マイクロソフトは収益に裏打ちされた魅力的なAIストーリーを提供している。

マイクロソフトと比較して、グーグルは直面している：

• A より弱いAIの物語 エンタープライズSaaS
• ジェミニAI製品の企業導入の遅れ
• 収益化可能なAI機能の認知度低下

この認識のギャップこそ、グーグルが今、埋めなければならないものである。 実際のビジネスへの影響を示す証拠.

ジェミニとグーグル検索：諸刃の剣

グーグルの最も注目されているAI実験のひとつが、以下のものだ。 サーチ・ジェネレイティブ・エクスペリエンス（SGE）の下で展開している。 ジェミニ・ブランディング.生成的なAIを使用して、検索結果に直接回答を要約し、ユーザーがクエリとどのようにやり取りするかを再構築する。

しかし、ここに問題がある：もしユーザーがAIの要約の中で答えを見つけたら 決してクリックしないかもしれない 広告やウェブサイトに掲載されることで、グーグルの広告やウェブサイトを傷つける可能性がある。 コア広告事業を超えた。 $2,400億ドルの収益 昨年のことだ。

投資家からの質問は以下の通り：

• AIは広告インプレッションを減らすのか、増やすのか？
• AIが生成した結果を効果的に収益化できるか？
• グーグルはどのようにバランスをとっているのか ユーザー満足度 vs マネタイズ?

グーグルが、AIを活用した検索が収益を縮小させるのではなく、収益を拡大させることを証明するまでは、この実験は高リスクの実験であることに変わりはない。

グーグル・クラウドとAI：成長する機会

グーグルがAI主導で成功を収めている分野のひとつに、次のようなものがある。 グーグル・クラウド特に、バーテックスAIプラットフォームや、AIに特化したインフラストラクチャーを提供している。 TPU（テンソル処理ユニット）.

主なAIクラウド製品には以下のものがある：

• ジェネレーティブAI開発プラットフォーム
• AIを活用したデータ分析ツール
• 企業向けの訓練済みモデル

前回の決算説明会で、グーグル・クラウドは次のように述べた。 二桁成長AIは "顧客の関心を高める重要な要因 "として挙げられている。しかし、Microsoft Azureと比較すると、Google Cloudは市場シェアと企業への普及率でまだ後れを取っている。

投資家が見たいのは Google Cloud AI、研究開発のショーケースから収益エンジンへ移行 - 特にAIのワークロードが大規模なインフラを要求するようになっている。

YouTube、Gmail、Google DocsのAI：ゲームチェンジャーではなくインクリメンタル

検索やクラウドだけでなく、グーグルはコンシューマー向け製品や生産性向上製品にもAIを組み込んでいる。GmailとDocsは現在 "書くのを手伝って"一方、YouTubeは要約、コンテンツモデレーション、パーソナライズされたレコメンデーションにAIを使用している。

しかし、これらの機能は便利ではあるが、以下のように見られている。 インクリメンタル・エンハンスメント - 革命的な収益源ではない。グーグルの課題は アップセルの機会を生み出す方法でAIを製品化する そして プラットフォームのエンゲージメントを高める スケールで。

規制の役割：グーグルのAIの未来へのワイルドカード

世界的なハイテク企業のリーダーとして、グーグルは厳しい監視の下で事業を展開している。独占禁止法訴訟、プライバシー規制、そして AIの安全性に関する懸念 そのすべてが、自由にイノベーションを起こす能力を複雑にしている。

現在の規制リスクには以下が含まれる：

• 米司法省反トラスト法違反事件
• EUのAI法への影響
• AIが生成したコンテンツに対する監視の強化（偽情報、偏向など）

こうしたプレッシャーは、グーグルの 慎重なAI導入 より積極的な競合他社に比べれば。しかし、投資家はこの警戒感を 決定力不足長期的な支配力への懸念が増している。

グーグルはAIの物語を取り戻せるか？

懐疑的な見方もあるが、グーグルを見限るのは時期尚早だ。同社には巨大な利点がある：

• 圧倒的なデータアクセス 検索、地図、ビデオ、電子メール
• 世界トップクラスのAI研究チーム（DeepMind、Google Brain）
• コントロール アンドロイドOSモバイルAIの大規模な統合を可能にする
• 数十億人のユーザーから信頼されるグローバル・ブランド

投資家の心をつかむために、グーグルは今、次のことをしなければならない。 これらの資産を首尾一貫した測定可能なAIビジネス戦略に変換する。.

グーグルが投資家を納得させるためにすべきこと

投資家の信頼を回復するために、グーグルは以下の措置を講じるべきである：

1. 特定のAI KPIを報告する

決算説明会でAIについて漠然と言及するよりも、アルファベットは脱却しなければならない：

• AI製品に直接帰属する収益
• AIによる広告パフォーマンスの改善
• ワークスペースとクラウドにおけるGeminiの企業採用率

透明性は物語を再構築するのに役立つだろう。

2. ROIを促進するユースケースを紹介

医療、金融からメディア、教育まで、グーグルは次のことを強調すべきである。 インパクトのあるケーススタディ AIツールが測定可能なビジネス価値を提供する場所

3. ジェミニの競争力を高める

Gemini（旧Bard）はChatGPTにマッチするだけでなく、次のことも要求される。 使いやすさ、統合性、出力品質で上回る.グーグルのマルチモーダルAIの強さは、ユーザーにも開発者にももっとアピールされるべきだ。

4. AIパートナーエコシステムの加速

グーグルは、AIスタックを構築するSaaS企業、アプリ開発者、クラウドネイティブ企業とのパートナーシップを積極的に拡大する必要がある。 ネットワーク効果と開発者のロイヤリティ.

5. AI倫理とイノベーションのバランス

投資家は責任あるAIを尊重する。しかし、社内の倫理的な議論による製品の遅延や水増しは、信頼を損なう可能性がある。グーグルは AIの安全性と市場のスピードをどのようにバランスさせるかを明確に伝える。.

最終的な感想時間は刻々と過ぎている

アルファベットは現在も最も注目されている企業のひとつである。 地球上で資源が豊富で技術的に進んだ企業しかし、AIの競争では、認識も能力と同じくらい重要だ。

今、グーグルは 物語の危機.AIのイノベーションに深く根ざしているにもかかわらず、多くの投資家はAIを次のように見ている。 スピードが遅く、反応が鈍く、リーダーシップを失う危険性がある.それを解決するために、グーグルはAIの可能性からAIの性能へとシフトする必要がある。

測定可能な成果をもたらし、インターネットのAIバックボーンとしてのブランドを強化し、クラウドと消費者向けAIでライバルを凌駕することができれば、 グーグルはAI経済の王者として再浮上するかもしれない.

だが、それまでは、 ウォール街はまだ納得していない。